Die auf osteuropäische Produkte spezialisierte Einzelhandels-Vertriebslinie Mix Markt der Monolith-Gruppe hat Mettler-Toledos KI-gestützte Artikelerkennung FreshAI installiert. An einem Standort in Karlsruhe unterstützt die Vision Recognition-Lösung des Wägetechnik-Spezialisten die Mitarbeiter an den bedienten Kassenplätzen dabei, frische Artikel ohne Barcode schneller zu erfassen. In einem Gespräch mit dem Retail Optimiser erklärt Andrej Vedmedenko, Bezirksbetreuer Kassensysteme der deutschen Monolith-Gruppe, dass FreshAI sowohl den Bedienaufwand für die Store-Mitarbeiter als auch die Fehlerquote beim Erfassen von losen Artikeln deutlich reduziert.
Die Monolith-Gruppe, unter deren Dach deutschlandweit über 200 Mix Markt-Standorte im lizensierten Betrieb geführt werden, will das Product Recognition-System von Mettler-Toledo in weiteren Stores dieser Vertriebslinie einsetzen. Voraussetzung dafür sei, dass der Test im Mix Markt in Karlsruhe erfolgreich verläuft, heißt es aus dem Handelsunternehmen. Die Kameras des Wägetechnik-Spezialisten erfassen per Bilderkennung in dem Test-Szenario am Standort in Karlsruhe neben Obst und Gemüse sowie Backwaren auch das umfangreiche Sortiment loser Süßwaren, welches aus mehr als 250 Sorten Konfekt besteht.
Handelsunternehmen mit einem besonders variantenreichen Sortiment – wie Mix Markt im Bereich losere Süßwaren – profitieren von Mettler-Toledos kürzlich gelaunchtem MultiRecognition-Feature seiner FreshAI-Lösung. Dieses sei in der Lage, auch komplexe Szenarien der Artikelerfassung mit mehreren unterschiedlichen Produkten in einer transparenten Tüte zu unterstützen. Die Kamera-Lösung identifiziere bei Mix Markt die individuellen Süßwaren-Mischungen ihrer Kunden, ordne sie den jeweiligen Preiskategorien zu und berechne den Gesamtpreis automatisch, berichtet Andrej Vedmedenko. Der IT-Spezialist freut sich über die Erleichterung für die Store-Mitarbeiter, über weniger Fehler bei der Preisermittlung und über effizientere Prozesse am bedienten Checkout.
Nahtlose Integration in die bestehende Hard- und Software an der Kasse
„Wir haben das System von Mettler-Toledo sauber angelernt und sind insgesamt schon sehr zufrieden mit der hohen Erkennungsleistung – unabhängig ob die Waren lose, in Beuteln oder Netzen der Kamera präsentiert werden“, erklärt Andrej Vedmedenko. Der Manager betont außerdem, dass neue Store-Mitarbeiter dank FreshAI viel schneller an der Kasse angelernt werden können, ohne Vorkenntnisse einer Vielzahl von Produktnummern.
Mix Markt konnte die für das Artikelerkennungs-System nötigen Hardware-Komponenten mit der Infrastruktur des Schweizer POS-Spezialisten 4POS verbinden, welche an ihren bedienten Kassen verbaut ist – ohne grundlegende Umbauten vornehmen zu müssen. Ebenso reibungslos verlief die Integration der Vision Recognition-Lösung in die Kassensoftware von Telenorma, dem aus Albstadt in Baden-Württemberg stammenden Anbieter. „Wir evaluieren außerdem im Moment intensiv den Einsatz von Self-Checkout-Terminals an unseren Mix Markt-Standorten. Die Lösung von Mettler-Toledo ist dabei ein wichtiger Baustein, damit auch unsere Kunden lose Waren erheblich schneller und mit weniger Fehlern selbst erfassen können“ erklärt Andrej Vedmedenko.
Flächendeckender Einsatz bei Albert
Während Mix Markt das System von Mettler-Toledo in einem Store testet, setzt Albert, die tschechische Vertriebslinie von Ahold Delhaize, die KI-gestützte Lösung FreshAI bereits flächendeckend in rund 330 Filialen in Tschechien an den bedienten Kassen ein. Das Einzelhandels-Unternehmen konnte den Erfassungsprozess von losen Waren ohne Barcode erheblich reduzieren: Albert-Mitarbeiter benötigen statt 8,4 Sekunden im Schnitt nur noch 3,7 Sekunden pro Artikel, erklärte ein Handels-Manager gegenüber dem Retail Optimiser.
