Das britische Einzelhandels-Unternehmen Iceland setzt eine KI-gestützte Technologie zur dynamischen Preisreduzierung von Retail Insight ein, um Lebensmittelverschwendung zu reduzieren und den Absatz von Produkten zu verbessern, deren Haltbarkeit bald abläuft. Die Plattform wird zudem Produkte identifizieren, die sich besser für Spenden oder die Weiterverteilung eignen, bevor ihr Verfallsdatum erreicht ist.
Zwar sind statische Rabattaufkleber nach wie vor der Branchenstandard, doch führen sie häufig dazu, dass stark nachgefragte Artikel übermäßig reduziert und Ladenhüter zu gering rabattiert werden. Das Einzelhandelsunternehmen für Tiefkühlkost will die Waste Insight-Lösung von Retail Insight nutzen, um optimale Preisnachlässe für Produkte kurz vor dem Verfallsdatum zu berechnen. Die Technologie berücksichtigt Faktoren wie verbleibende Haltbarkeit, Produkttyp und die Wahrscheinlichkeit des Abverkaufs, um das Rabattniveau zu ermitteln, das den Absatz fördert und gleichzeitig unnötige Margenverluste begrenzt.
Um eine Steigerung des beworbenen Umsatzes von über sechs Prozent zu erreichen, kombiniert die Waste Insight-Lösung maschinelles Lernen mit Betriebsdaten, um Preisnachlass-Empfehlungen zu automatisieren. Die Lösung nutzt Berichten zufolge tägliche Umsatz-, Bestands-, Preisnachlass- und Store-Daten, um die Rabattempfehlungen kontinuierlich zu optimieren.
Weniger manuelle Datumskontrollen
Das System wird den Mitarbeitern zudem dabei helfen, Produkte zu identifizieren, die Preisnachlässe erfordern, wodurch sich der Bedarf an manuellen Datumskontrollen verringert. Seine Echtzeit-Hinweise können das Personal auf Artikel lenken, bei denen Maßnahmen erforderlich sind, und so eine konsistentere operative Umsetzung unterstützen.
Mehrere Einzelhandels-Unternehmen haben diese Lösung in den vergangenen Jahren eingeführt, darunter Marks & Spencer in Großbritannien oder Kroger in den USA. Mit diesem Schritt baut Iceland den Einsatz von KI im Store weiter aus, nachdem das Unternehmen bereits Anfang dieses Jahres eine Lösung zur Bestandsoptimierung von Invent AI eingeführt hatte.
