Das französische Dessous-Unternehmen Etam Groupe hat die Product-Information-Management-Lösung (PIM) des österreichischen Softwareanbieters Pimcore eingeführt, um die Vollständigkeit, Konsistenz und Transparenz der Produktdaten in allen Geschäftsbereichen zu verbessern. Datasolution hat die Implementierung der Lösung unterstützt.
Die Plattform wurde für alle fünf Marken der Gruppe eingeführt und unterstützt Vertriebs- und Marketingkanäle in 57 Ländern. Vor der Implementierung wurden die Produkte in SAP angelegt, während Kategorisierung, Anreicherung und Lokalisierung über separate Salesforce Commerce Cloud-Umgebungen sowie eine Reihe manueller Workflows abgewickelt wurden. Dieser fragmentierte Ansatz schränkte den Einblick in die Qualität der Produktdaten ein und erschwerte es, einen konsolidierten Überblick über die Informationen kanalübergreifend zu behalten.
Ursprünglich als zentrale PIM-Plattform eingeführt, hat sich die Pimcore Enterprise Edition schnell zu einem umfassenderen Produktdaten-Hub entwickelt. Über die Verwaltung von Produktattributen hinaus konsolidiert die Lösung nun KI-gestützte Übersetzungen, Marketinginhalte, Lieferanten- und Werksinformationen, Medienressourcen, Kundenzufriedenheitskennzahlen sowie Preisinformationen – alles in einer einzigen Umgebung.
Stärkung der Daten-Governance und -Qualität
Die Plattform verfügt zudem über neue Berichts- und Überwachungsfunktionen, die darauf ausgelegt sind, die Daten-Governance zu stärken und eine bessere Kontrolle über die Datenqualität zu ermöglichen. Heute verwaltet sie mehr als 4.900 Produktmodell- und Farbkombinationen sowie über 105.000 digitale Assets in 19 Sprachen und generiert gleichzeitig mehr als 50 Produkt-Feeds für Social-Media-Kanäle und Marktplätze wie Zalando oder TikTok.
Die französische Digitalagentur Datasolution hat die Lösung implementiert, wobei der Schwerpunkt auf der Balance zwischen konzernweiter Prozessharmonisierung und Autonomie auf Markenebene lag. Die daraus resultierende Plattform ermöglicht es Etam, unternehmensweit einheitliche Datenstandards und Arbeitsabläufe aufrechtzuerhalten, während jede Marke die Eigenverantwortung für ihre individuellen Produktpaletten behält.
